Streaming работни потоци в AWS

Резюме за ръководството

• AWS описа infrastructure-as-code модел за внедряване на end-to-end система за live streaming с вмъкване на реклами, центрирана около Live Event Framework (LEF) и AWS Cloud Development Kit (AWS CDK).
• AWS също очерта интегрирани демонстрации за direct-to-consumer (DTC) streaming, които обхващат ingest, encoding/packaging, локализация, персонализация, immersive experiences и оперативен monitoring/observability, представени на IBC Show 2024 (13—16 септември, Амстердам).

Ключови развития в индустрията

• Infrastructure-as-code за live streaming със SSAI (LEF в AWS)
• LEF е позициониран като повторяем модел за внедряване за proof-of-concepts и тестови платформи, които се нуждаят от server-side ad insertion (SSAI), като намалява усилието за изграждане на множество интегрирани услуги за live събития.
• LEF е предварително конфигуриран с AWS Elemental MediaTailor, за да поддържа SSAI за live streaming събития в голям мащаб, и поставя Amazon CloudFront distribution пред конфигурацията на MediaTailor, за да обработва взаимодействията и заявките от плейъра.
• LEF използва тристепенна, multi-stack архитектура и задава подреден работен поток за внедряване: Foundation Stack, Event Group Stack, след това Event Stack.
• LEF внедрява типове ресурси на AWS Elemental MediaPackage V2 и изрично не поддържа MediaPackage Live V1 channels, като ограничава опциите за packaging/origin до V2 конструкции.
• Интегрирани DTC streaming демонстрации (AWS showcase на IBC 2024)
• AWS описа седем интегрирани демонстрации, които покриват end-to-end DTC работни потоци, включително ingest на съдържание и метаданни, media encoding и packaging, live транскрипция и локализация, персонализирани потребителски презентации, immersive experiences и service operations/observability.
• Демонстрациите са групирани в пет категории: XR immersive content experiences; FAST channels и VOD content management; локализиран video streaming; създаване на съдържание, повлияно от потребителя; и оптимизирани операции с monitoring и observability.
• Наборът от услуги, посочен за тези демонстрации, включва AWS Elemental MediaLive и AWS Elemental MediaPackage за live streaming работни потоци, Amazon Transcribe за транскрипция и допълнителни услуги като Amazon Bedrock, Amazon Personalize, AWS Data Exchange, AWS Elemental MediaTailor, Amazon Managed Grafana, Amazon QuickSight, Amazon Q и Amazon CloudFront.

Реални случаи на употреба

• Proof-of-concepts и валидация на SSAI с LEF
• Екипите могат да внедрят multi-service архитектура за live streaming на събития с вмъкване на реклами, използвайки LEF като базова среда за SSAI тестване и итерации.
• LEF поддържа тестване на концепции за вмъкване на реклами чрез примерно видео съдържание със SCTE маркери и базов ad decision server (ADS), което позволява валидиране на поведението на ad signaling преди интеграция с комерсиален ADS.
• LEF поддържа както server-side, така и client-side опции за ad tracking, предоставени от MediaTailor, което позволява оценка на различни модели за отчетност по време на SSAI изпитания.
• DTC изживявания: локализация, multiview, интерактивност и операции
• Локализиран streaming работен поток позволява избираеми, real-time субтитри на множество езици чрез Amazon Transcribe плюс партньорско real-time решение за превод, като поддържа сценарии за достъпност и локализация на live програми.
• Демонстрация на multiview плейър използва HEVC tiled encodes и packaging, за да доставя ефективно множество изгледи при ограничения на bandwidth, в съответствие с изискванията за гледане с много камери или от много ъгли.
• Оперативният monitoring и observability са демонстрирани с dashboards, изградени с Amazon QuickSight и Amazon Managed Grafana, като описанието включва използване на Amazon Q за обобщаване и анализ на събраните данни.

Защо това е важно

• SSAI изисква координирана интеграция по цялата верига на доставката
• Внедряването на вмъкване на реклами в платформа за live streaming изисква интеграция между плейъри, CDN, content origin и ad decision система; LEF е представен като начин за внедряване на end-to-end базова линия, която вече свързва множество услуги за оценка на SSAI.
• Повторяемите модели за внедряване подпомагат по-бързото експериментиране
• Чрез използване на AWS CDK и multi-stack архитектура с дефиниран ред на внедряване, LEF подчертава повторяемостта за POCs и тестови платформи, което може да помогне на екипите да итерат върху ad signaling, ad decisioning и параметри за персонализация, без да изграждат средата от нулата.
• End-to-end DTC работните потоци излизат отвъд streaming към локализация и операции
• Описанието на IBC showcase свързва encoding/packaging, транскрипция/локализация, персонализация, immersive experiences и observability, което показва, че работата по DTC платформи често обхваща както media pipelines, така и инструменти за оперативна аналитика (например dashboards в QuickSight и Managed Grafana).

Източници

• https://aws.amazon.com/blogs/media/introducing-the-live-event-framework-live-streaming-with-ad-insertion-on-aws/
• https://aws.amazon.com/blogs/media/aws-direct-to-consumer-streaming-showcase-at-ibc-2024/