Broadcast Monitoring APIs

Резюме за ръководители

• Доставчиците на broadcast monitoring описват APIs и телеметрия, базирана на проби, като начин за преместване на данни за мониторинг към външни системи, включително аналитични платформи и табла на трети страни.
• Документираните примери включват APIs за SCTE-35 cue данни, export APIs за PID и OTT метаданни за услуги/профили, APIs за ingest/синхронизация на аларми за състояния на повреди и second-by-second прозрения за потока за надлъжен анализ.
• Описаните възможности на пробите и платформата за IP-базирани broadcast работни потоци включват откриване на тесни места, packet loss и проблеми с тайминга, плюс PTP тайминг и проверка на AV sync, визуализирани чрез web интерфейси.

Ключови развития в индустрията

• APIs като интеграционен слой за данни от мониторинг
• Bridge Technologies описва интегриране на разработката на API с данните от пробите, така че изходите от мониторинга да могат да се подават към други системи, вместо да остават ограничени в UI на пробата.
• Посоченото намерение е да се дефинира „какво означава информацията и как може да се използва“, като данните от мониторинга станат програмно достъпни за последващи работни потоци.
• Експониране на SCTE-35 данни за проследяване и верификация на cue
• „API за SCTE-35 data“ е описан като способен да идентифицира и изброява потоци, съвместими със SCTE-35.
• Същият API е описан като поддържащ проследяване на signal cues, включително проверка, че тригерите за ad-insertion се задействат „кога и където трябва“.
• Export APIs за метаданни за услуги/профили в рамките на PID и OTT мониторинг
• „PID Export Data“ и „OTT Export Data APIs“ са описани като предоставящи цялостен изглед на наблюдаваните услуги и профили с извличаеми метаданни.
• Описаният работен поток е извличане, интеграция и повторно използване на метаданни за наблюдавани услуги и профили, включително картографиране на multicast потоци и проследяване на качеството на OTT доставката през adaptive профили.
• Ingest и синхронизация на аларми за real-time осведоменост за повреди
• APIs „Alarm Event“ и „Alarm Synchronisation“ са описани като позволяващи на платформи на трети страни да ingest-ват real-time предупреждения и активни състояния на повреди.
• Описаните резултати включват автоматизирани реакции, консолидирани табла и исторически анализ без ръчно запитване към пробата.
• Second-by-second прозрения за потока за time-series анализ
• „MediaWindow™ Export Data API“ е описан като предоставящ second-by-second прозрения за наблюдаваните потоци за анализ във времето.
• Описаният анализ включва възстановяване и анализ на bitrate, грешки и производителност на ниво компоненти във времето, използвайки тези second-by-second прозрения за потока.
• Мониторинг, базиран на проби, за IP работни потоци и видимост на продукцията
• Bridge Technologies описва пробите (VB220, VB330) като формиращи „кореновата система“ на мрежовия мониторинг, а VB440 като поддържащ видимост на продукцията.
• Описаните възможности за мониторинг включват откриване на тесни места, packet loss и проблеми с тайминга по broadcast сигналните пътища, с PTP тайминг и проверка на AV sync „за да се поддържа всичко в перфектно подравняване“.
• Web-достъпни интерфейси и аналитика за оперативна употреба
• Данните за мониторинг, събрани от пробите, са описани като визуализирани чрез web интерфейси, „достъпни отвсякъде“.
• Платформата е описана и като включваща усъвършенствана аналитика, предназначена да предсказва потенциални прекъсвания и да позволява по-ранни действия.

Реални случаи на употреба

• Гарантиране на cue за ad-insertion и аналитика на инвентара
• Идентифицирайте и изброете потоци, съвместими със SCTE-35, след което проследявайте SCTE-35 signal cues, за да проверите, че тригерите за ad-insertion се задействат в предвидените точки на потока.
• Изтеглете SCTE-35 данни в аналитичната платформа на телевизионен оператор, за да картографирате представянето на рекламния инвентар, използвайки информация за cue и trigger, експортирана чрез API.
• Управление на услуги и профили, базирано на метаданни
• Използвайте PID Export Data и OTT Export Data APIs, за да извлечете метаданни за наблюдавани услуги и профили, след което интегрирайте и повторно използвайте тези метаданни в други оперативни системи.
• Приложете експортираните изгледи, за да картографирате multicast потоци и да проследявате качеството на OTT доставката през adaptive профили.
• Операции, управлявани от аларми, в различни инструменти
• Ingest-вайте real-time предупреждения и активни състояния на повреди в платформи на трети страни, използвайки APIs Alarm Event и Alarm Synchronisation.
• Използвайте ingest-натия поток от аларми, за да поддържате автоматизирани реакции, консолидирани табла и исторически анализ без ръчно запитване към проба.
• Second-by-second реконструкция на производителността
• Експортирайте second-by-second прозрения за потока чрез MediaWindow™ Export Data API, за да анализирате наблюдавани потоци във времето.
• Възстановете и анализирайте bitrate, грешки и производителност на ниво компоненти, използвайки second-by-second данните за надлъжно отстраняване на проблеми и преглед.
• Мониторинг на IP работни потоци с проверка на тайминг и синхронизация
• Наблюдавайте contribution и distribution в IP-базирани broadcast работни потоци, използвайки проби, описани за мрежов мониторинг (VB220, VB330) и видимост на продукцията (VB440).
• Проверявайте PTP тайминг и подравняване на AV sync и откривайте тесни места, packet loss и проблеми с тайминга по broadcast сигналните пътища.

Защо е важно

• APIs превръщат изходите от мониторинга в интероперабилни данни
• Експонирането на SCTE-35 cues, метаданни за услуги/профили, аларми и second-by-second телеметрия на потока чрез APIs подпомага интеграцията в аналитични платформи и оперативни инструменти на трети страни, вместо да ограничава употребата до един интерфейс на проба.
• Оперативните работни потоци могат да преминат от ръчни проверки към автоматизация система-към-система
• APIs за ingest и синхронизация на аларми са изрично позиционирани да позволят автоматизирани реакции и консолидирани табла, намалявайки зависимостта от ръчни запитвания към пробата за осведоменост за състояния на повреди.
• Видимостта тип time-series подпомага по-задълбочена техническа диагностика
• Second-by-second export е описан като позволяващ реконструкция на bitrate, грешки и производителност на ниво компоненти във времето, което подпомага анализ, който разчита на детайлна телеметрия, а не на моментни снимки.
• IP broadcast мониторингът акцентира върху тайминг, синхронизация и поведение на пакетите
• Описаните възможности на пробите/платформата се фокусират върху тесни места, packet loss, проблеми с тайминга и PTP тайминг с проверка на AV sync, съгласувайки изходите от мониторинга с типичните режими на отказ в IP-базирани broadcast работни потоци.

Източници

• https://bridgetech.tv/beyond-the-engineers-office-apis-and-the-expanding-language-of-broadcast-insight/
• https://bridgetech.tv/how-bridge-technologies-traces-every-broadcast-flow-with-fjord-level-precision/