AI-управлявани медийни работни процеси

Резюме за ръководители

• Лидери от AWS партньорите Thoughtworks, TwelveLabs и LucidLink описаха тенденции, които оформят растежа и иновациите в медийната и развлекателната индустрия, включително промени в аудиторията и промени в работните процеси.
• Поведението на аудиторията беше характеризирано като насочващо се към мобилни устройства и по-кратко съдържание, което увеличава нуждата от персонализация на съдържанието и tailored experiences.
• Медийните работни процеси бяха описани като преминаващи от линейни към по-итеративни процеси, като посочена посока са real-time обработка и незабавна доставка или ремиксиране.

Ключови развития в индустрията

• Натиск за персонализация, движен от миграцията на аудиторията
• По-младите аудитории бяха описани като мигриращи към мобилни устройства и по-кратко съдържание, което създава изискване за персонализация и tailored experiences, които съпоставят интересите на зрителя с наличното съдържание.
• Посочената нужда е фокусирана върху съгласуване на представянето на съдържанието с интересите на зрителя, което предполага, че откриването и пакетирането на съдържание трябва да се адаптират към по-кратки прозорци на внимание и модели на mobile-first потребление.
• Семантичното разбиране като слой за организация на съдържанието
• AI и семантичното разбиране бяха описани като механизми за организиране на съдържанието като логични, свързани истории, вместо активите да се третират като изолирани клипове или файлове.
• Същите семантични способности бяха свързани и с по-бързо и по-персонализирано създаване, което показва работен процес, при който разбирането на наративните елементи може да влияе върху начина, по който съдържанието се сглобява и преизползва.
• Промяна в работните процеси: от линейни към итеративни с real-time обработка
• Медийните работни процеси бяха описани като отдалечаващи се от линейни, стъпка-по-стъпка пайплайни към итеративни процеси, които поддържат real-time обработка и незабавна доставка или ремиксиране.
• Скоростта беше изрично подчертана като изискване по цялата верига — от продукцията до доставката — като намаляването на латентността се рамкира като end-to-end оперативна цел, а не като оптимизация на единичен етап.
• Отдалечен достъп до колекции съдържание, съхранявани в cloud
• Софтуерът LucidLink беше описан като позволяващ на множество софтуерни агенти и отдалечени потребители да имат достъп до колекции съдържание, съхранявани в Amazon S3, „сякаш съдържанието е локално за всеки потребител“, което насочва към работен процес, при който cloud object storage може да се използва без потребителите да третират активите като само отдалечени.

Реални примери за употреба

• Версии на истории, специфични за платформа, при запазване на основните елементи
• Описан пример за употреба е създаване на версии на новинарски истории, специфични за платформа, като се запазват съществените елементи на историята, в съответствие с нуждата да се адаптират изходите за различни контексти на дистрибуция, без да се губи наративната цялост.
• Друг описан работен процес е автоматично извличане на правилните кадри чрез чернови на сценарии и творчески цели за всяка платформа, което показва процес на селекция, управляван от сценарий и обвързан с изискванията на платформата.
• Спорт и събития на живо: по-бързи, персонализирани хайлайти и ангажираност
• Примерите за употреба включват по-бързо и по-персонализирано създаване на материали и хайлайти за спорт и събития на живо, отразявайки заявения акцент върху скоростта и итеративната доставка.
• Друг описан пример за употреба е създаване на микро възможности за ангажираност в среди за гледане на спорт и залагания, което предполага пакетиранe на съдържание, проектирано за чести, по-малки моменти на взаимодействие.
• Монтаж на дългоформатно и наративно съдържание, подпомогнат от по-дълбоко разбиране
• Монтажът на дългоформатни художествени материали с използване на по-дълбоко разбиране на съдържанието беше описан като пример за употреба, в съответствие с по-широката тема за семантичното разбиране, което организира съдържанието в свързани истории.
• Отдалечен и автоматизиран достъп до големи библиотеки със съдържание
• Беше описан отдалечен и автоматизиран достъп до големи колекции съдържание, съхранявани в Amazon S3, осигурен от софтуера LucidLink, така че множество софтуерни агенти и отдалечени потребители да могат да работят със съдържанието „сякаш“ е локално.

Защо това е важно

• Персонализацията става изискване към работния процес, а не само функционалност за дистрибуция
• Описаната миграция към мобилни устройства и по-кратко съдържание увеличава нуждата от персонализация и tailored experiences, което може да изисква промени в начина, по който съдържанието се организира, избира и пакетира в различни платформи.
• Семантичната организация подпомага повторната употреба и ремиксирането
• Организирането на съдържанието като логични, свързани истории може да подпомогне по-бързо и по-персонализирано създаване, което е в пряко съответствие с работни процеси, които приоритизират незабавна доставка или ремиксиране.
• Скоростта е рамкирана като end-to-end
• Акцентът, че „Speed is essential at every stage“, свързва оперативната производителност както с продукцията, така и с доставката, като подсилва, че итеративните, real-time работни процеси зависят от минимизиране на триенето по цялата верига.
• Моделите за достъп до cloud storage могат да променят сътрудничеството
• Позволяването на отдалечени потребители и софтуерни агенти да имат достъп до колекции съдържание в Amazon S3 сякаш са локални може да намали бариерите пред разпределено сътрудничество и автоматизация при работа с големи медийни библиотеки.

Източници

• https://aws.amazon.com/blogs/media/aws-partners-driving-ai-adoption-and-bringing-the-future-to-life-for-media-and-entertainment-customers-worldwide/